斯坦福以人为中心的人工智能启动研讨会

人工智能会取代或增强人类吗?

周一,斯坦福大学通过推出新的以人为中心的人工智能研究所(海)。开幕式上,明星云集的演讲者阵容中包括行业巨头比尔·盖茨,雷德·霍夫曼Demis Hassabis还有杰夫·迪恩,以及几十位哲学和神经科学领域的教授。就连加州州长加文·纽森也露面了,发表最后的主旨演讲。其他灯具,比如前国务卿亨利·基辛格和乔治·舒尔茨,雅虎前首席执行官Marissa Mayer,Instagram的共同创始人迈克·克里格在观众席上观看。这是一件大事。

在观众席上的亨利·基辛格,和比尔·盖茨一起

政府的任何人工智能倡议,学术界,工业界的共同支持对我们这个领域的未来是个好消息。与其他人工智能不同的是,人工智能的目标不是创造智能与人类竞争的人工智能,而是想找到人工智能的方法增强人类能力提高人类生产力和生活质量。想想协作,更换。

如果你错过了比赛,您可以查看视频录制在这里.下面,我们重点介绍了从这次发射的闪电会谈和小组讨论中获得的一些最有趣的成果。

开场白10点36分

斯坦福大学校长马克·泰西尔·拉维尼的开场白毫无疑问地表明斯坦福大学致力于确保人工智能的光明未来。名言:“把以人为中心的价值观放在人工智能上,“我们可以带来思想和学习的betway牛牛新复兴。”海尔联合主管费费丽(Imagenet Fame)也强调,海尔的重点在于人工智能教育和政策,而不是进行世界级的研究。

人类激发的智慧

婴儿如何学习1:12:00

斯坦福心理学教授书评家富兰克认为婴儿需要从社会背景和互动中学习,而仅仅通过盲目地阅读语言是无法获得真正的智力的。DeepMind通过强化学习的方法与上述思想紧密结合。

了解人脑1点17分45秒

斯坦福神经科学教授神经节Surya Ganguli认为现代神经网络是人脑的简化版本,他们可以从地球上第一个有智慧的人(我们)那里获得灵感,从而得到实质上的改善。

斯坦福大学教授梁佩西论朗格的力量

语言的力量1:24:09

斯坦福大学计算机科学教授佩尔西梁认为语言是表达知识的有力方式。解释素数的定义比向你展示数以百万计的随机数并告诉你它们是否是素数要容易得多。

Demis HassabisDeepMind联合创始人兼首席执行官

行业与学术小组1:31:51

这个小组是一个有趣的行业老兵组合(杰夫狄恩从谷歌和哈萨比斯来自DeepMind)他们对人工智能的潜力非常乐观,和学者(克里斯·曼宁斯坦福大学和艾莉森·高普尼克来自加州大学伯克利分校)世卫组织倾向于更多地关注解决当前人工智能系统的局限性。

一个有趣的时刻发生在曼宁问小组人类和黑猩猩有什么区别时。猴子有很强的视觉系统,手几乎和人一样灵巧,可以表现出广泛的情感。然而,只有智人继续统治着世界。为什么?语言。

语言允许人类联合起来,建立超越任何给定个体的机构。它允许知识有效地从一代传到另一代,从而使人类作为一个整体随着时间的推移而变得更强。尤瓦尔·哈拉里在他的开创性著作中也提出了类似的论点。智人.

作为回应,哈萨比斯同意了,但认为,在人工智能真正理解语言之前,我们需要弄清楚如何将深度学习与经典人工智能逻辑系统结合起来。

杰夫·迪恩,谷歌传奇工程师

比尔盖茨:主题演讲3点55分41秒

在这次主题演讲中,盖茨被问到各种各样的问题,从人工智能的潜在社会效益到人工智能的负责任发展。盖茨反复强调医疗保健,选择应用,如在发展中国家暴露儿童营养不足,分析微生物群,以帮助发现药物。

比尔盖茨盖茨基金会创始人微软和慈善家

人类和社会影响

普遍基本收入4:33∶09

斯坦福哲学教授朱丽亚娜·比达努尔他认为,由于越来越多的人担心人工智能会取代人类的工作,全民基本收入受到了国家的关注。她主张把普遍的基本收入作为一种潜在的保障。

人工智能经济学4点39分22秒

斯坦福大学经济学教授马克·达根解释了经济学家抽象的观点自动化人工智能因此,分析人工智能的效果变得容易。然后他说明人工智能对劳动力市场的影响,市场动态,以及收入不平等。

围绕人工智能的言辞4:45∶14

斯坦福通信教授华裔女子珍妮花潘使用诸如“中国正在超越我们成为人工智能的领导者”这样的标题来说明我们如何理解人工智能是由实体.她认为这些实体实际上是由个人有着不同的目标和激励,了解这些个体在实体内的竞争动态对于了解人工智能的发展至关重要。

法律与人工智能的交集4:51:09

斯坦福大学法学教授大卫·恩斯特罗姆和丹尼尔·霍在执法机构中引入法律和人工智能之间潜在的麻烦冲突。问题的症结在于政府机构承诺清晰和透明,但是深度学习目前既不能解释也不能解释。

人类和社会影响小组4:57∶26

这个小组由苏珊·艾希(斯坦福)凯特克劳福德(纽约大学)特里斯坦·哈里斯(人文技术中心)和爱瑞克·布莱恩乔尔夫逊(麻省理工学院)并由杰姆斯·曼尼卡(麦肯锡)。事务委员会讨论的议题包括人工智能的经济影响及其部署;公平,偏差,伦理;解决这些问题的困难;最终谁应该负责。

经济方面质疑如何确保人工智能有益于整个社会。Athey和Brynjolfsson讨论了调整社会和基础设施以适应人工智能和其他技术发展的需要。Athey特别主张继续进行政策研究,以预测人工智能的后果。克劳福德还提到了对很少有公司或国家有潜力大规模开发人工智能的关注。还详细讨论了就业问题,特别注意未来的工作可用性和再培训工人的潜力。

伦理学研究该小组权衡了公平性和偏见。克劳福德关注的是“肮脏数据”(例如:违宪警务)培训预测警务系统。Brynjolfsson和Athey就公平性以及如何有效地将人类价值编码到算法上达成了一致。克劳福德还对缺乏公平的定量衡量标准表示关切,以及问责制和正当程序的需要。哈里斯在试图提高科技公司对公平和责任问题的认识时提到了自己的困难,以及解决这些问题的困难。雅西同意了,指出公司指标必须着眼于短期。

小组最后讨论了解决这些问题的责任在哪里,得出结论,社区成员有共同的责任来指导人工智能的未来。

学生演讲人Stephanie Tena Meza

增强人类能力

帮助人类协作6点21分28秒

斯坦福人机交互教授伯恩斯坦希望使用人工智能改变组织的创建方式。明确地,他的研究调查向现有团队提供反馈/帮助他们提高效率,确定最佳团队转换以传播想法,协调按需专家团队。

个性化教育6点27分21分

斯坦福大学强化学习教授艾玛布鲁诺想用人工智能来改变个性化教育。借助尖端算法,学生可以更快、更有效地学习。

人工智能/计算机辅助医疗空间6:32∶56

斯坦福大学生物医学数据科学教授杨丽娜希望赋予医疗保健空间环境智能,以减轻医疗保健提供者/医生和护士的负担。

改善人机交互6点39分23秒

斯坦福大学机器人学教授多萨萨迪希望开发与人类安全可靠交互的算法,并且声称,起点是拥有能够更好地模拟人类及其偏好的系统。

增强人类能力小组6点48分18秒

这个小组由俄罗斯奥特曼(斯坦福)贾斯汀·卡塞尔(卡内基·梅隆)费尔南达维加斯(谷歌)和张波(滴滴)四位背景各异的演讲者,从生物工程到人机交互。

小组成员共同分析了人类增强智力的本质。卡塞尔首先指出,增强是一个积极的流行词,往往无法捕捉到人类人工智能交互的真正本质。虽然人工智能作为增强人类能力的工具的情况可以准确地描述为增强,人工智能和人类之间的社会互动可以更好地描述为协作甚至竞争。她强调人类和人工智能往往相互依赖,使增援措词不当。

Altman还发现了“协作”这个词的几个潜在问题。他指出,合作通常意味着平等,但是人工智能系统的设计是为了优先考虑人类的幸福和福利而不是人工智能。Viegas补充说,从设计思维和人机交互中获得的见解对于完善人工智能增强人类智能的过程至关重要。

加州州长加文·纽索姆发表了关于移情的主题演讲。 来源

最后主题演讲:社会部门7:45∶36

加州州长,加文纽森,请通过讨论人工智能可能产生的社会分歧,结束了研讨会。他呼吁同理心,提醒观众,即使人工智能和自动化能极大地造福社会,许多公民担心自己的工作。他接着强调了在人工智能日益强大的世界中教育的重要性,表达了提供卓越的目标,终身教育。最后,纽森州长对斯坦福海公司发展人工智能的目标表示感谢。加强,请而不是代替,请人类。

所有图片都是从Twitter上获取的(除了从CNET上获取的gavin newsom)。


王菲(Felix Wang)是斯坦福大学二年级学生,拥有数学研究和计算机科学背景。

Steven Ban是哈佛大学的毕业生,他目前是加州大学旧金山分校的一名研究员,对神经科学和人工智能感兴趣。

Hugh Zhang是Gradient的编辑,也是betway棋牌必威棋牌斯坦福NLP集团,请对生成模型和人工智能政策有兴趣。听听他的想法推特.


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